Công ty Shayla Dyer
Trung Quốc đang chứng minh sức mạnh công nghệ của mình thông qua việc giảm đáng kể chi phí xử lý trí tuệ nhân tạo (AI) so với Hoa Kỳ. Điều này không chỉ khẳng định vị thế cạnh tranh của nền công nghiệp công nghệ Trung Quốc mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực kinh tế và xã hội. Theo các chuyên gia, thành công này đến từ sự đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng công nghệ, sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ và doanh nghiệp, cũng như việc phát triển các giải pháp tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí vận hành. Việc này đã giúp Trung Quốc không chỉ tiệm cận mà còn vượt qua Hoa Kỳ trong một số lĩnh vực cụ thể, tạo nên sự cân bằng mới trên bản đồ công nghệ toàn cầu.
Điều đáng chú ý là sự tiến bộ này không chỉ dừng lại ở việc giảm chi phí. Trung Quốc đang tập trung vào việc phát triển các mô hình AI hiệu quả hơn, có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và phức tạp với độ chính xác cao. Điều này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần vào việc cải thiện chất lượng cuộc sống, từ y tế, giao thông đến giáo dục. Nhiều dự án tiêu biểu đã được triển khai, như hệ thống y tế AI giúp chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác, hay hệ thống giao thông thông minh giảm thiểu ùn tắc và tai nạn. Những bước tiến này không chỉ thể hiện sự năng động và sáng tạo của Trung Quốc mà còn tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong tương lai.
Chiến lược tối ưu hóa chi phí của các công ty AI Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ
Lee Kai-Fu, người sáng lập 01.ai và cũng là cựu giám đốc Google Trung Quốc, đã chia sẻ rằng các công ty đại lục đang giảm chi phí bằng cách xây dựng mô hình AI dựa trên lượng dữ liệu nhỏ hơn, đòi hỏi ít năng lực tính toán hơn nhưng được tối ưu hóa phần cứng. Điều này cho phép họ duy trì hiệu suất cao mà không cần phải đầu tư quá nhiều vào cơ sở hạ tầng đắt đỏ.
Theo bảng xếp hạng gần đây của UC Berkeley SkyLab và LMSYS, mô hình Yi-Lingtning của 01.ai đứng thứ ba, đồng hạng với Grok-2 của x.AI, chỉ sau OpenAI và Google. Bảng xếp hạng này dựa trên đánh giá của người dùng về chất lượng câu trả lời cho các truy vấn, phản ánh sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực AI.
01.ai và DeepSeek là hai ví dụ tiêu biểu cho xu hướng này, khi họ tập trung vào việc đào tạo mô hình với tập dữ liệu nhỏ hơn, đồng thời tận dụng nguồn nhân lực có tay nghề cao nhưng chi phí thấp. Đây là một chiến lược thông minh, giúp họ giảm đáng kể chi phí hoạt động mà vẫn duy trì chất lượng sản phẩm.
Theo Financial Times (FT), chi phí suy luận của Yi-Lightning chỉ là 14 xu cho mỗi một triệu mã thông báo, so với 26 xu của GPT-1-mini từ OpenAI. Trong khi đó, chi phí của GPT-4 lên tới 4,4 USD cho mỗi một triệu mã thông báo. Số lượng mã thông báo được sử dụng để tạo phản hồi phụ thuộc vào độ phức tạp của mỗi truy vấn, điều này càng làm nổi bật sự hiệu quả về chi phí của Yi-Lightning.
Nhà sáng lập Yi-Lightning tiết lộ rằng công ty đã chi 3 triệu USD cho quá trình đào tạo ban đầu, trước khi tinh chỉnh mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Mục tiêu của họ không phải là tạo ra mô hình tốt nhất, mà là xây dựng một mô hình cạnh tranh với chi phí thấp hơn từ 5 đến 10 lần so với các đối thủ lớn.
Phương pháp được 01.ai, DeepSeek, MiniMax và Stepfun áp dụng được gọi là “mô hình chuyên gia” – kết hợp nhiều mạng nơ-ron được đào tạo trên các tập dữ liệu cụ thể trong từng lĩnh vực. Các nhà nghiên cứu coi đây là cách hiệu quả để đạt được mức độ thông minh tương đương với các mô hình sử dụng dữ liệu khổng lồ, nhưng với yêu cầu về sức mạnh điện toán thấp hơn. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là việc các kỹ sư phải xây dựng quy trình đào tạo phức tạp với nhiều “chuyên gia” thay vì chỉ một mô hình chung.
Do gặp khó khăn trong việc tiếp cận các con chip AI cao cấp, các doanh nghiệp Trung Quốc đã chuyển hướng tập trung vào việc phát triển những tập dữ liệu chất lượng cao, sử dụng để đào tạo mô hình chuyên gia. Điều này đã trở thành một yếu tố cạnh tranh quan trọng, giúp họ bù đắp cho những hạn chế về phần cứng.
Lee Kai-Fu cho biết 01.ai đã áp dụng các phương pháp thu thập dữ liệu phi truyền thống, như quét sách và thu thập bài viết trên ứng dụng nhắn tin WeChat, vốn không thể truy cập trên các trang web công cộng. Đây là một chiến lược thông minh, giúp họ tiếp cận được nguồn dữ liệu phong phú và đa dạng.
Nhà sáng lập này tin rằng Trung Quốc có lợi thế đáng kể so với Mỹ, nhờ nguồn nhân tài kỹ thuật giá rẻ dồi dào. Điều này không chỉ giúp các công ty Trung Quốc giảm chi phí hoạt động mà còn tạo ra môi trường sáng tạo và đổi mới, thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ AI.